【AI世代編者按】最新一期英國《經(jīng)濟學人》雜志撰文稱,由于擁有人才和數(shù)據(jù)優(yōu)勢,加之創(chuàng)業(yè)公司和BAT的大舉投入,以及政府的大力支持,中國可能會在人工智能領域逐步趕超美國。
以下為原文內(nèi)容:
對于關注全球人工智能行業(yè)動態(tài)的人來說,今年年初的兩件事情尤其的注意。首先,微軟高管陸奇1月宣布,他雖然從自行車事故中恢復過來,但卻不準備重返這家全球最大軟件公司,而是會出任中國頂尖搜索引擎公司百度的COO。當月末,人工智能發(fā)展協(xié)會(AAAI)推遲了年會日期,原因是今年1月的既定日期與中國春節(jié)沖突。
這些事件再次表明,中國在某些人工智能領域的地位僅次于美國——甚至已經(jīng)超過美國。而值得一提的是,從數(shù)字助手到無人駕駛汽車,人工智能已然成為未來世界的支柱要素。陸奇解釋道,中國是理所當然的選擇,而百度則是中國最重要的一員。“我們有機會領導人工智能的未來。”他說。
這個觀點還得到了其他證據(jù)的支撐。2016年10月,美國白宮在一份報告中指出,中國在深度學習(人工智能的一個分支)領域發(fā)表的論文數(shù)已經(jīng)超過美國。咨詢公司普華永道也預計,與人工智能相關的增長到2030年將把全球GDP提升16萬億美元,其中半數(shù)歸于中國。
中國研究人員提交與人工智能相關的的專利數(shù)量最近幾年保持近200%的增長,但美國的絕對數(shù)仍然領先。
想要理解中國何以表現(xiàn)如此突出,就需要考慮人工智能的輸入端。從計算能力和資本兩個最基本的要素來看,中國都擁有充裕資源。從阿里巴巴和騰訊等科技巨頭,到興業(yè)數(shù)字金融和Ucloud等創(chuàng)業(yè)公司,中國企業(yè)都在以盡可能快的速度建設各類數(shù)據(jù)中心。
美國市場研究公司Gartner預計,云計算市場最近幾年保持著超過30%的增速,今后仍將延續(xù)這一趨勢。據(jù)烏鎮(zhèn)智庫測算,2012至2016年,中國人工智能公司獲得26億美元資金。雖然這一數(shù)字不及美國同行同期179億美元的融資總額,但中國人工智能企業(yè)的融資總額卻在快速增長。
然而,真正在人工智能領域為中國賦予無限前景的卻是另外兩大來源。首先是人才。微軟人工智能負責人沈向洋表示,中國人不光數(shù)學好,在語言和翻譯研究領域也有悠久的傳統(tǒng)。
負責管理阿里巴巴150位數(shù)據(jù)科學家的閔萬里表示,在中國找到頂尖人工智能專家的難度大于美國。但他預計,這種情況將在今后幾年發(fā)生變化,因為多數(shù)重點高校都開設了人工智能項目。據(jù)測算,全世界訓練有素的人工智能科學家有超過五分之二位于中國。
中國的第二大優(yōu)勢就是數(shù)據(jù),這是人工智能最重要的“原料”。以往,軟件和數(shù)字產(chǎn)品主要遵循既定代碼,為那些擁有一流程序員的國家賦予了優(yōu)勢。隨著深度學習算法的出現(xiàn),一些規(guī)則越來越依靠通過海量數(shù)據(jù)提取出來的模式??晒┦褂玫臄?shù)據(jù)越多,供算法學習的資料就越多,人工智能也就越“聰明”。
中國的龐大規(guī)模和顯著的多樣化環(huán)境為這一模式提供了強勁燃料。只需要處理日常工作,這個國家的近14億人口產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就能超過其他所有國家的總和。即便是在罕見疾病領域,中國也能提供足夠的樣本,教給算法如何識別這些疾病。
由于輸入中文的繁瑣程度高于西方文字,所以中國人也比西方人更有動力使用語音識別服務,從而為企業(yè)貢獻了更多語音片段來改進語音服務。
數(shù)據(jù)領域的沙特
真正讓中國與眾不同的在于它數(shù)量龐大的網(wǎng)民:總數(shù)約為7.3億。幾乎所有中國網(wǎng)民都使用智能手機上網(wǎng),而這種工具產(chǎn)生的數(shù)據(jù)比電腦更有價值,主要因為這類設備中包含了傳感器,而且會隨用戶四處移動。
例如,在沿海大城市,現(xiàn)金已經(jīng)在小額消費中漸漸消失:人們會使用支付寶和微信支付等工具來完成交易。
中國人似乎也不太擔心隱私問題,這也大大簡化了數(shù)據(jù)收集過程。例如,該國的共享單車服務已經(jīng)席卷了各大城市,它不僅提供了廉價的出行方式,而且成為了一場“數(shù)據(jù)大戰(zhàn)”。當用戶租用一輛自行車時,一些公司就會借助自行車上安裝的GPS設備不斷追蹤它的運動軌跡。
中國的年輕人似乎對人工智能服務尤其熱衷,對于自身數(shù)據(jù)的警惕性較低。微軟開發(fā)的小冰聊天機器人已經(jīng)吸引了1億多中國用戶,多數(shù)人都在晚上11點至凌晨3點之間與之聊天,內(nèi)容多數(shù)都涉及他們在白天遇到的問題。
小冰可以從這種互動中吸收數(shù)據(jù),讓自己越來越聰明。小冰不光能鼓舞人心,能講笑話,還創(chuàng)作了人工智能撰寫的第一本詩集:《陽光失去了玻璃窗》。這本詩集在中國文學圈引發(fā)了激烈爭論。
中國人工智能的另外一大發(fā)展支柱就是政府。這項技術已經(jīng)被中國政府列入了“十三五規(guī)劃”。科技公司紛紛與政府展開了密切合作:例如,百度就受聘領導一個深度學習國家實驗室。
政府不太可能給人工智能公司施加過于嚴苛的監(jiān)管。該國有40多部法律包含了與個人數(shù)據(jù)保護有關的條款,但卻很少實施。
創(chuàng)業(yè)者充分利用了中國的人才和數(shù)據(jù)優(yōu)勢。很多人工智能公司雖然成立只有一兩年時間,但很多都比西方公司取得了更快的進步。“中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司的迭代和執(zhí)行速度通常更快。”李開復(微博)解釋道,他曾在2000年代負責谷歌(微博)中國,目前則領導創(chuàng)新工場。
正因如此,中國已經(jīng)匯聚了大批人工智能獨角獸(估值超過10億美元的創(chuàng)業(yè)公司)。今日頭條就借助讀者的興趣和所在的位置,利用機器學習算法向其推薦文章。該公司還借助人工智能過濾虛假信息(在中國,這主要包括各種可疑的養(yǎng)生保健內(nèi)容。)
另外一家人工智能創(chuàng)業(yè)公司科大訊飛則開發(fā)了一種語音助手,可以將普通話翻譯成包括英語和德語在內(nèi)的多種語言,甚至可以識別俚語,而且不受背景噪音的影響。
曠視科技的面部識別軟件Face++可以則能在瞬間識別一個人的身份。
天網(wǎng)生活
在曠視科技的總部,他們會向訪客進行一項展示。大廳里的攝像頭使得人們不必再出示身份證:員工無需使用工卡便可直接進入。辦公室里到處都有類似的設備,而反饋信息則會顯示在一面視頻墻上。當一張人臉出現(xiàn)在墻上時,就會立刻被白色的方框標出,還會出現(xiàn)一些關于此人的文本信息。
在這個屏幕的右上角寫著Skynet(天網(wǎng)),與電影《終結者》里那套試圖消滅人類的人工智能系統(tǒng)同名。該公司已經(jīng)幫助支付寶和滴滴出行識別新客戶的身份(將他們的面部與政府數(shù)據(jù)庫中的圖像進行對比)。
看到這些創(chuàng)業(yè)公司取得成功后,中國科技巨頭也開始大舉投資人工智能。BAT都在開發(fā)很多類似的服務,包括語音和面部識別。但他們也試圖借助現(xiàn)有優(yōu)勢主導某些人工智能細分領域。
騰訊目前為止最為低調,他們直到最近幾個月才建立了自己的人工智能實驗室。但該公司的數(shù)據(jù)量卻超過阿里巴巴和百度。微信聊天服務大約擁有10億帳號,而且已經(jīng)成為一個能夠提供成千上萬服務的平臺,其中包括支付、新聞、城市導游和法律援助。騰訊還是憑借《英雄聯(lián)盟》和《部落沖突》等熱門游戲成為全球頂尖游戲公司,這兩款游戲的全球用戶都超過1億人。
阿里巴巴已經(jīng)是一家電子商務巨鱷,他們還在投資數(shù)十億美元,希望搶奪云計算市場的頭把交椅。該公司今年6月在上海的一場會議上展示了一項名為“ET城市大腦”的人工智能服務,可以借助視頻識別實時優(yōu)化交通:它使用路邊攝像頭拍攝的畫面來預測汽車的行為,從而調整特定地點的交通信號燈。
在阿里巴巴總部所在地杭州,該公司聲稱這套系統(tǒng)已經(jīng)將平均交通速度提升了11%。阿里巴巴還計劃擴大“ET醫(yī)療大腦”項目,它可以利用人工智能技術發(fā)現(xiàn)藥物和診斷醫(yī)學影像。該公司已經(jīng)與數(shù)十家醫(yī)院簽約使用相關數(shù)據(jù)。
不過,真正把命運與人工智能系于一身的還是百度,部分原因在于這項技術或許是它追趕騰訊和阿里的主要機會。該公司把多數(shù)資源都投向無人駕駛:他們希望在2018年將無人駕駛汽車推向市場,并在2020年為全自動駕駛汽車提供技術。7月5日,該公司在北京舉行的開發(fā)者大會上宣布了無人駕駛汽車軟件Apollo的第一版。
Apollo項目的順利實施不僅能提供道路安全性,還可以管理對外開放的項目。谷歌旗下的Waymo和電動汽車公司特斯拉都很注意保護自己的軟件和數(shù)據(jù)。百度不僅要對軟件進行開源,而且計劃分享數(shù)據(jù)。他們希望,使用百度技術的汽車廠商也可以采取同樣的做法,從而創(chuàng)造一個無人駕駛汽車的開放數(shù)據(jù)平臺——用陸奇的話說,就是“無人駕駛汽車的Android”。
像北京人一樣開車
中國在人工智能產(chǎn)品出口方面究竟能取得多大成功,還有待進一步觀察——目前為止,只有少數(shù)的技術應用于海外市場。但從理論上講,效果應該不錯:在中國混亂的街道上接受訓練的無人駕駛汽車,應該可以輕松適應歐洲更加文明的交通狀況。相反,在德國的道路上接受訓練的無人駕駛汽車,到了北京恐怕連一個十字路口都過不去。
但西方消費者在使用這種無人駕駛汽車時可能有所遲疑,因為這些在安全度較低的環(huán)境中訓練出來的產(chǎn)品,對事故的容忍度可能較高。據(jù)稱,中國的市民都很熱衷充當無人駕駛汽車的測試場。
除此之外,還蘊含著另一個風險。數(shù)據(jù)是當今人工智能輸入端最有價值的要素,但其重要性可能已經(jīng)降低。人工智能公司已經(jīng)開始使用視頻游戲等虛擬場景中的模擬數(shù)據(jù),而新型算法或許也可以利用更少的數(shù)據(jù)提升“智能程度”。
“我們面臨的危險在于,由于我們在數(shù)據(jù)上領先,所以會停止算法上的創(chuàng)新。”北京無人駕駛汽車技術開發(fā)商馭勢未來CEO吳甘沙說。但目前來看,中國并未自滿。在人工智能大戰(zhàn)中,它將逐步趕超美國。(編譯/長歌)
責任編輯:唐秀敏
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