0.5元可買到匹配身份的人臉數據怎么回事？內幕曝光令人震驚

AI“換臉”你玩過嗎？隨著圖像處理和人工智能技術的發(fā)展，不少“換臉”應用走紅網絡。只要動動手指，就可以將自己的臉替換成明星或是朋友的臉。然而，AI“換臉”給人們帶來歡樂的同時也造成了隱患。有不法分子借此制作虛假視頻詐騙錢財、利用換臉方式侵害他人肖像權……新技術帶來的新挑戰(zhàn)，給人們敲響了警鐘。

侵害肖像權 社會風險大

記者調查發(fā)現，AI“換臉”及類似軟件的“坑”不少。不法分子通過收集照片、視頻，利用AI技術“換臉”，用偽造的照片或視頻實施詐騙，使“AI換臉”變成了“AI造假”。AI技術的濫用，不僅給個人帶來肖像權或錢財的損失，還可能引發(fā)社會風險。

目前，很多銀行等金融機構開設了人臉識別登錄、“刷臉”支付等服務。隨著“刷臉”的場景越來越多，由“臉”的安全帶來“錢”的風險也隨之增長。去年2月，深圳某人臉識別企業(yè)被證實發(fā)生數據泄露事件，超過250萬人的核心數據可被獲取，680萬條記錄泄露，其中包括身份證信息、人臉識別圖像及GPS位置記錄等。同樣是在去年，歐洲一家公司也曾發(fā)生大規(guī)模信息泄露事件，數百萬人面部識別信息被泄露。

有報道顯示，一些電商平臺以0.5元每份的價格出售匹配了身份信息的人臉數據。業(yè)內人士表示，一旦不法分子利用人工智能技術將照片進行活化，就可以做出模擬真人的點頭、搖頭、眨眼、說話等行為，極易被用作辦理網貸或實施精準詐騙。

北京互聯(lián)網法院的數據顯示，自2018年9月9日至2020年8月31日，該法院共受理利用網絡侵害人格權糾紛6284件，其中涉網侵害肖像權糾紛4109件，占比約65.4%。值得注意的是，在網絡環(huán)境中，侵害肖像權的行為越來越隱蔽。在北京互聯(lián)網法院受理的侵害肖像權糾紛中，約50.8%的侵權行為方式以軟文廣告形式出現，軟文廣告和在網絡店鋪中售賣明星同款商品現象尤為突出。

案件攀升快 法律嚴限制

針對利用信息技術手段“深度偽造”他人的肖像、聲音，侵害他人人格權益，甚至危害社會公共利益等問題，將于明年起施行的《中華人民共和國民法典》明確提出，任何組織或者個人不得以丑化、污損，或者利用信息技術手段偽造等方式侵害他人的肖像權。

今年1月1日起施行的《網絡音視頻信息服務管理規(guī)定》中也規(guī)定，AI造假音視頻不得隨意發(fā)布，要“按照國家有關規(guī)定開展安全評估”，并“以顯著方式予以標識”。

對此，北京互聯(lián)網法院立案庭庭長趙長新表示，肖像權是自然人人格權的基本內容，民法典對人格權獨立成編，體現了對人格尊嚴的莊嚴確認與嚴格保護。網絡技術的發(fā)展使肖像獲取更加容易，傳播更加迅速，同時利用信息網絡侵害肖像權的案件近年來也急速攀升。

事實上，不只是“換臉”有風險。近年來，人臉、指紋等個人生物特征信息已經成為身份證號碼、手機號碼等信息之外，過度搜集公民信息案件中的重災區(qū)。由于生物特征信息與個人財產、人格權益之間的聯(lián)系日趨緊密，信息一旦丟失或失控，將給信息所有者造成巨大且難以挽回的損失。

中國消費者協(xié)會曾發(fā)布的《100款App個人信息收集與隱私政策測評報告》顯示，測評的100款App中，有10款App涉嫌過度收集個人生物特征信息。

專家認為，人臉等生物特征信息具有隨身性、唯一性，隨著技術的發(fā)展和成熟，指紋、人臉等生物特征信息未來將更廣泛地應用于金融、購物、安全等生活場景。不過，在安全性尚未達到百分百，甚至存在可復制性的情況下，由此帶來的風險也需要引起重視，并從法律和技術方面尋求解決方案。

利用新技術 擰緊安全閥

據北京互聯(lián)網法院統(tǒng)計，在涉網侵害肖像權案件判決中，每案原告訴請損害賠償金額均值近30萬元，但是每案實際判決支持損害賠償金額均值不足5萬元。導致較大差距主要原因有：權利人對其知名度舉證不足；權利人對其實際損失和侵權行為人獲得利益舉證不足。

有專家表示，AI“換臉”法律風險點較多，很多案例對受害人造成的傷害難以及時發(fā)覺且極難有效救濟，需要高度關注、積極預防。

對此，趙長新建議，肖像權利人可主動采取技術手段檢索肖像被使用情況，及時保全侵權證據，注重收集、保存有助于證明自己社會知名度的證據，一旦涉訴，積極提交損失證明的證據或與侵權損害后果相關證據，如商品交易量、文章閱讀量、侵權持續(xù)時間等，為法官酌情認定財產損害賠償金額提供參考。同時，各類網絡平臺要增強法治觀念，積極利用技術手段，建立智能防控、識別、制止侵權行為的有效機制，預防和減少平臺中侵權現象發(fā)生。

也有專家表示，隨著AI“換臉”使用場景更豐富，行業(yè)和監(jiān)管部門應當加快技術升級，研發(fā)相應的“反換臉”檢測技術，加快建立人工智能算法的安全評估制度，解決相關技術濫用問題。