谷歌和亞馬遜在前，人工智能即服務(wù)，中國互聯(lián)網(wǎng)彎道超車的窗口機遇？

1994年，互聯(lián)網(wǎng)正式進入中國，長城內(nèi)的有志青年們無不熱血沸騰。

在接下來的十年內(nèi)，新浪、網(wǎng)易、搜狐、騰訊、阿里、百度等曾經(jīng)和現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)巨頭相繼誕生，那些早期投身互聯(lián)網(wǎng)的學子們多半實現(xiàn)了財務(wù)自由。然而，從三大門戶到BAT，從PC時代到移動互聯(lián)網(wǎng)，中國的互聯(lián)網(wǎng)世界仍有著復刻美國的影子，來自中國的互聯(lián)網(wǎng)公司也大多被定義為美國互聯(lián)網(wǎng)嬌子的模仿者。

就在不久前，高盛發(fā)布了一份長達百頁的人工智能生態(tài)報告，毫無掩飾的表示：美國仍是人工智能的主導力量，將中國、以色列、加拿大、印度等歸結(jié)為高速成長的市場。同樣，在云計算市場也展現(xiàn)出了類似的局面，美國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭再次表現(xiàn)出了“主人翁”的心態(tài)，而來自中國的互聯(lián)網(wǎng)廠商被稱作是“挑戰(zhàn)者”。

不過，相信每一位中國的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者在2016年感觸最深的無外乎人工智能的發(fā)展和云計算的普及，而高盛的報告也指出人工智能能力將成未來公司重要競爭力。不管是云計算還是人工智能，對任何一個國家來說都尚處于起步階段，美國的科技巨擘擅長底層算法的研發(fā)，而中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭更擅長新技術(shù)的應(yīng)用。走出美國的陰影或是不少互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者的心聲，而人工智能+云計算會是中國彎道超車的新機遇嗎？

人工智能的新賽道，中國跑到了什么位置？

如果科技領(lǐng)域存在一條鄙視鏈的話，美國公司位于鄙視鏈頂端，而中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)處于鄙視鏈的下游，似乎是很多人心中的答案。

原因或許有兩點，一是中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)多少有模仿美國的痕跡，即便是在國內(nèi)數(shù)一數(shù)二的BAT，在他們身上也不難找到來自美國的樣本，直到今天仍然有很多創(chuàng)業(yè)者選擇到美國“竊取”idea；二是美國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭給人的印象是無時無刻不在捯飭“黑科技”，諸如谷歌的X實驗室、Facebook的Building 8、微軟遍布世界的研究院等等，而且這些公司還時不時收購一些技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司，為自己補充技術(shù)人才和專利。當然，這些差別和文化、環(huán)境、人才等不無關(guān)系，而在人工智能領(lǐng)域中國的互聯(lián)網(wǎng)廠商們真的那么“不堪”嗎？

根據(jù)高盛統(tǒng)計的數(shù)據(jù)顯示，2014年以后，中國在涉及到“深度學習”和“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”方面被引用的期刊論文數(shù)量已經(jīng)超過美國，并特別指出中國擁有世界領(lǐng)先的語音和視覺識別技術(shù)和人工智能研究能力。此外，高盛引用的報告也很有代表性。百度于 2015 年 11 月發(fā)布的 Deep Speech 2達到97%的正確率，被《麻省科技評論》評為 2016 年十大突破科技之一；香港中文大學早在2014年開發(fā)的 DeepID 系統(tǒng)在 LFW 數(shù)據(jù)庫中達到了99.15%的面目識別正確率。

但具體到互聯(lián)網(wǎng)公司的動作來看，中國并沒有太多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)表現(xiàn)亮眼。

高盛將谷歌和亞馬遜稱之為創(chuàng)新人工智能的驅(qū)動者。原因在于，谷歌在搜索算法中是不折不扣的先行者，從1998 年的 PageRank 到 2015 年的 RankBrain，一直處于領(lǐng)先地位。而谷歌的DeepMind，也就是AlphaGo的創(chuàng)造者，稱得上是世界上最為著名的人工智能公司。亞馬遜在2015年4月份發(fā)布了 Amazon ML，或有機會成為作為服務(wù)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)的領(lǐng)先者，并在推薦引擎中使用了機器學習技術(shù)，在匹配用戶意圖以及可欲結(jié)果方面具有競爭優(yōu)勢。此外，蘋果、微軟、Salesforce、英偉達、英特爾、Uber、IBM等公司在人工智能方面的研究成果也成為高盛標榜的對象。

屬于中國的公司中只有百度一家，“百度大腦正在改進百度全線產(chǎn)品的用戶體驗和提升用戶粘性，也在推動針對每一用戶的定制化高質(zhì)量內(nèi)容。”當然這些信息在國內(nèi)科技媒體的輪番報道下近乎“家喻戶曉”。可以解釋的是，中國人工智能的研究多集中在高校和研究所，互聯(lián)網(wǎng)公司們也樂于同這些機構(gòu)進行相關(guān)合作，比如網(wǎng)易和清華共同建立了人工智能實驗室，騰訊和香港科技大學共同打造了WHAT 實驗室，類似的還有很多。

可以肯定的是，中國的互聯(lián)網(wǎng)公司仍然未能扭轉(zhuǎn)“重商業(yè)、輕研發(fā)”的形象，但中美在人工智能技術(shù)層面并沒有拉開太大的距離，并跑在了日本、印度等國家的前面。也就是說，在人工智能的底層技術(shù)上，中國互聯(lián)網(wǎng)廠商相比于美國競爭者仍有一些不足，但這些不足并不會影響人工智能的實際應(yīng)用，在應(yīng)用層面的差距被進一步縮小。

人工智能應(yīng)用，美國向左 中國向右

人工智能的本質(zhì)是什么？如果是站在象牙塔里，答案當然是更大的數(shù)據(jù)、更快的硬件、更好更普遍可用的算法。但這終究是一個商業(yè)化的時代，技術(shù)最大的意義就是快速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。技術(shù)研發(fā)只是人工智能競賽的戰(zhàn)場之一，應(yīng)用場景無疑是第二個戰(zhàn)場。

在某種程度上來說，美國是人工智能的起點，也是最渴望人工智能落地的地方。于是乎，那些誕生于美國的人工智能公司也在第一時間把握了人工智能應(yīng)用的方向。

比如在產(chǎn)品進化上。谷歌將大量的搜索工作轉(zhuǎn)移到了人工智能系統(tǒng)RankBrain上，蘋果也不斷為Siri增加新的功能......新算法和新技術(shù)的出現(xiàn)往往讓這些產(chǎn)品變得更加好用，甚至不惜高額收購來彌補技術(shù)上的不足。

比如在個性化服務(wù)方面，Netflix、亞馬遜 和 Pandora 都在使用人工智能來確定推薦什么樣的內(nèi)容、突出什么樣的商品，來滿足用戶個性化的需求。這個方向被視作人工智能應(yīng)用的重要場景，在國內(nèi)也流行著“千人千面”的說法。

比如在新產(chǎn)品開發(fā)上。以人臉識別為例，Google、和Facebook都投入了大量的財力來優(yōu)化人臉識別技術(shù)，蘋果也購買了一個致力于通過讀取人的面部表情來確定其情緒狀態(tài)的 AI 創(chuàng)業(yè)公司，目的都是為了新產(chǎn)品或新服務(wù)做打算。

當然，除了這些偏C端的應(yīng)用，谷歌、微軟等還試圖通過API的形式將自己的人工智能技術(shù)開源給開發(fā)者，亞馬遜推出Amazon ML的目的也是為客戶提供機器學習功能。只不過，美國人工智能的耀眼之處仍在于機器人、無人駕駛，以及對農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療、零售等行業(yè)的改造。所不同的是，中國的互聯(lián)網(wǎng)公司把“人工智能即服務(wù)”這個方向演繹的爐火純青。

按照高盛的說法，BAT及其他互聯(lián)網(wǎng)巨頭和數(shù)百家創(chuàng)業(yè)公司，在人工智能細分市場及應(yīng)用領(lǐng)域主要集中在基本服務(wù)、硬件產(chǎn)品、智能服務(wù)、技術(shù)能力等四個方面。

在基本服務(wù)和硬件產(chǎn)品方面，百度推出了“度秘”、百度無人車以及采用了人工智能算法的移動應(yīng)用；阿里巴巴推出了阿里小蜜和一大批基于阿里服務(wù)的智能硬件產(chǎn)品；騰訊開放了QQ物聯(lián)和微信智能硬件平臺，并憑借中國第一個新聞報道機器人大秀了一把實力。一方面，這些成果和美國的競爭對手相比談不上太多優(yōu)勢，很多創(chuàng)業(yè)者打造的機器人產(chǎn)品更是相形見絀，甚至有濫竽充數(shù)的嫌疑；另一方面，人工智能和云服務(wù)的結(jié)合成為中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭們普遍選擇的策略，其火熱程度相比于谷歌、亞馬遜們有過之而無不及，這大概就是中國特色的新方向。

其中較為典型的動作是，今年11月底，百度高調(diào)推出了“天智”人工智能平臺。這也是百度繼“天算”、“天像”和“天工”三大智能平臺后，所發(fā)布的第四大平臺級解決方案，由感知平臺、機器學習平臺和深度學習平臺三部分組成，目的在于圍繞人工智能技術(shù)能力的開放和輸出。簡單來說，百度希望通過云服務(wù)的形式將“百度大腦”開放給更多的合作伙伴，“天智”所涵蓋的圖像技術(shù)（文字識別和人臉識別）、語音技術(shù)（語音識別、語音合成和聲紋識別）和自然語言處理等技術(shù)，可以應(yīng)用于智能客服、身份驗證、內(nèi)容審核等場景，以云服務(wù)的形式無疑更有助于這些場景的覆蓋。

無獨有偶，阿里云在今年8月份推出了ET，為開發(fā)者提供一套綜合的人工智能解決方案套件，包括視頻、圖像、語音識別技術(shù)等。網(wǎng)易云在今年相繼上線了網(wǎng)易七魚和網(wǎng)易易盾，前者借助人工智能技術(shù)來解決廣為詬病的客服難題，后者結(jié)合深度學習、圖像識別、語義分析、語音識別、動作識別等人工智能技術(shù)，解決了80%以上的人力投入，“機器審核+人工服務(wù)”逐漸成功UGC產(chǎn)品的主要形態(tài)，有傳聞稱2017年網(wǎng)易云將上線更多人工智能相關(guān)的服務(wù)。類似的還有圖譜科技、Udesk等創(chuàng)業(yè)類產(chǎn)品。

誠然，美國互聯(lián)網(wǎng)的天之驕子們把核心經(jīng)歷放在了人工智能技術(shù)的研發(fā)方面，并以此來提高自身的核心競爭力。而中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭已經(jīng)開始把精力聚焦在人工智能技術(shù)的輸出上，這本身云計算的戰(zhàn)略需求不謀而合。值得一提的是，近幾年中國互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域開始涌現(xiàn)出越來越多令人驚艷的公司，諸如大疆、極米等等，如果互聯(lián)網(wǎng)巨頭開放的人工智能技術(shù)能夠幫助這些企業(yè)提升其技術(shù)能力，似乎是一種雙贏的結(jié)果。

結(jié)語

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是一個勝者為王的時代，在人工智能、云計算等前沿科技的開疆擴土中，中國的互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)從最初的觀望中過渡為參與者。且從科技發(fā)展的軌跡來看，所謂的技術(shù)門檻最終演變?yōu)樯虡I(yè)的護城河，在人工智能的應(yīng)用方面，中國互聯(lián)網(wǎng)廠商和谷歌們的差異化布局，尤其是和云服務(wù)的融合，或許正在制造彎道超車的窗口期。