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風(fēng)控是銀行的“生命線”,也是評判一家銀行核心能力的重要指標(biāo)。

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的深入應(yīng)用,商業(yè)銀行業(yè)務(wù)線上化明顯加速,我們在手機銀行APP上可以辦理的業(yè)務(wù)越來越多。比如,一鍵授信后的快速放款、財富體檢后一鍵下單、智能轉(zhuǎn)賬操作簡化、交易風(fēng)險及時提示……

身處于數(shù)字化浪潮之中的我們,或許早已習(xí)慣了便捷的銀行服務(wù),殊不知每次體驗改進的背后都是一項項繁雜的工程。其實,這考量的不僅僅是如何實現(xiàn)操作的問題,還要考慮安全問題。特別是在數(shù)字時代,銀行風(fēng)控就更顯得尤為重要。

多年以來,中國郵政儲蓄銀行(下稱“郵儲銀行”)資產(chǎn)規(guī)模穩(wěn)步增長,但不良貸款率始終維持在較低水平,資產(chǎn)質(zhì)量處于行業(yè)領(lǐng)先。一家擁有近4萬個營業(yè)網(wǎng)點、個人客戶超過6.5億、資產(chǎn)規(guī)模超14萬億元的的大行,如何實現(xiàn)“風(fēng)控護行”?

郵儲銀行行長劉建軍在該行2022年年度報告致辭中表示,“將風(fēng)險理念升級與金融科技創(chuàng)新融合,變‘過去時’為‘將來時’, 打造全新的金融業(yè)務(wù)模式”;“堅持做‘難而正確’的事情,以專業(yè)致勝踐行長期主義,做美好未來的筑夢者,與實體經(jīng)濟共建繁榮,與客戶、投資者攜手同行,共同奔赴更可期待、更加美好的明天”。

堅持風(fēng)險為本,推進風(fēng)險管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型

“風(fēng)控護行”離不開科技賦能。郵儲銀行將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為全行轉(zhuǎn)型發(fā)展的重點戰(zhàn)略舉措,探索符合自身特性的轉(zhuǎn)型方式,在探索中前進,在變革中發(fā)展,規(guī)劃了“123456”數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略布局,全力推動“數(shù)字生態(tài)銀行”建設(shè)。

圖片來源:郵儲銀行2022年年報

圖片來源:郵儲銀行2022年年報

在郵儲銀行建設(shè)數(shù)字生態(tài)銀行的過程中,重點工作就包括風(fēng)險管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2022年,郵儲銀行建立健全數(shù)字化風(fēng)控分析體系,實現(xiàn)了風(fēng)控全流程量化管理,賦能業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展,智能風(fēng)控能力顯著提升。

.圖片來源:郵儲銀行2022年年報

圖片來源:郵儲銀行2022年年報

對此,我們可以從零售、非零售、智能合規(guī)、反欺詐、風(fēng)控系統(tǒng)建設(shè)等領(lǐng)域,得以窺見郵儲銀行風(fēng)控數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建設(shè)情況。

在零售風(fēng)控領(lǐng)域,該行研發(fā)主動授信模式,深度挖掘優(yōu)質(zhì)存量客戶,提供秒批秒貸服務(wù),實現(xiàn)風(fēng)險管控與客戶體驗的平衡統(tǒng)一;推進零售信貸自動化審批,降低分支機構(gòu)信貸審批人員工作量一半以上,穩(wěn)步提升客戶質(zhì)量。

在非零售風(fēng)控領(lǐng)域,該行研發(fā)行業(yè)、區(qū)域組合模型,前瞻性預(yù)判組合風(fēng)險;研發(fā)小企業(yè)大數(shù)據(jù)風(fēng)險預(yù)測模型,有效提升小企業(yè)客戶貸后管理質(zhì)效。

在智能合規(guī)領(lǐng)域,該行大幅提高可疑交易監(jiān)測識別準確率,有效提升反洗錢管理能力;開發(fā)消費投訴文本分析模型,建設(shè)投訴管理自動化分析工具,提升投訴管理工作效能,強化消費者權(quán)益保護力度。

在反欺詐領(lǐng)域,該行建成統(tǒng)一的信貸反欺詐平臺,建立信貸欺詐的實時防控機制。

在風(fēng)控系統(tǒng)建設(shè)方面,該行數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)構(gòu)建成型,為深入開發(fā)智能風(fēng)控應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐。

實際上,風(fēng)控管理不僅僅是落實戰(zhàn)略規(guī)劃目標(biāo),組織架構(gòu)的重要性也不可忽視。在內(nèi)部控制上,郵儲銀行采用“三道防線”機制,并大力推進風(fēng)險經(jīng)理派駐工作,2022年全年累計派駐風(fēng)險經(jīng)理2400余名,重點防控基層非柜面業(yè)務(wù)的操作風(fēng)險和合規(guī)風(fēng)險,在貸款管理、個人投資理財、信用卡管理、員工行為等風(fēng)險防范方面取得實效。這一機制不僅有效地延伸上級行對基層機構(gòu)風(fēng)險管控的管理觸角,還能強化基層機構(gòu)內(nèi)控機制建設(shè),推動基層內(nèi)控有效性不斷提升。

從風(fēng)控數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略,到數(shù)字化風(fēng)控分析體系的建設(shè),再到內(nèi)控的“三道防線”、風(fēng)險經(jīng)理派駐機制,郵儲銀行構(gòu)建的層層防火墻,實現(xiàn)了對資產(chǎn)質(zhì)量的保駕護航,真正做到了“風(fēng)控護行”。

年報顯示,截至2022年末,郵儲銀行不良貸款率僅為0.84%、撥備覆蓋率達385.51%,資產(chǎn)質(zhì)量和風(fēng)險抵補能力繼續(xù)保持優(yōu)良。

拉長時間來看,根據(jù)每年披露的年報,郵儲銀行在近5年的不良率一直保持在0.90%以下,撥備覆蓋率在340%以上。具體看,從2018年至2022年對應(yīng)的不良率分別是0.86%、0.86%、0.88%、0.82%、0.84%;2018年至2022年對應(yīng)的撥備覆蓋率分別是346.8%、389.45%、408.06%、418.61%、385.51%。兩項指標(biāo)始終處于行業(yè)領(lǐng)先水平。

可以說,郵儲銀行一直堅持風(fēng)險為本,秉承審慎穩(wěn)健的風(fēng)險偏好,全面提升風(fēng)險引領(lǐng)能力,持續(xù)完善“全面、全程、全員”的全面風(fēng)險管理體系建設(shè),“風(fēng)控護行”戰(zhàn)略取得了良好的成效。

對風(fēng)控的精細化、集中化、智能化管理

審慎的風(fēng)險偏好一直是郵儲銀行的特色,優(yōu)異的資產(chǎn)質(zhì)量一直是郵儲銀行的靚麗“名片”。秉持著“風(fēng)控護行”戰(zhàn)略,郵儲銀行落地了一系列風(fēng)險防控新建系統(tǒng),包含全面風(fēng)險管理、市場風(fēng)險管理、內(nèi)控合規(guī)、操作風(fēng)險、信用風(fēng)險、反洗錢、交易反欺詐、信貸反欺詐等十多個系統(tǒng)。

郵儲銀行有關(guān)負責(zé)人表示,新的金融科技系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等多種前沿技術(shù)與傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)場景的疊加融合,以“數(shù)據(jù)+場景+技術(shù)”為突破,更加準確及時地監(jiān)測、匯總和管控各類業(yè)務(wù)風(fēng)險狀況,助力銀行實現(xiàn)對風(fēng)控的精細化、集中化、智能化管理。

風(fēng)險控制覆蓋銀行的前中后臺各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),如何理解風(fēng)控的精細化、集中化、智能化管理?

郵儲銀行相關(guān)負責(zé)人表示,“從科技角度,服務(wù)移動化延伸了風(fēng)控管理的數(shù)據(jù)觸角和操作鏈條;人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為海量數(shù)據(jù)建模和分析提供可能。過去,風(fēng)控依賴風(fēng)險專家的經(jīng)驗和精力,然而優(yōu)秀的風(fēng)險專家培養(yǎng)周期長,難以‘量產(chǎn)’;人力能考慮的因子、維度有限;人們通過工作經(jīng)驗和知識所獲得的直覺有時候并不可靠。”

得益于人工智能技術(shù)快速發(fā)展,通過以模型替代經(jīng)驗,能極大提高風(fēng)控環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)廣度和深度。該負責(zé)人舉例說,一個常用的評分模型已經(jīng)包含超過200維的數(shù)據(jù)輸入。而且,模型還能根據(jù)接到的反饋進行持續(xù)的訓(xùn)練優(yōu)化,并通過模型迭代快速適應(yīng)新要求、新場景,迭代周期從過去的月級別縮短至天,甚至是小時級。當(dāng)前郵儲銀行風(fēng)控領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析模型已經(jīng)達到上千個,而專門用于評級、評分、反欺詐的模型已經(jīng)超過300個。

這些模型所使用的算法除了常見的XGBOOT(優(yōu)化的分布式梯度提升)、邏輯回歸,還應(yīng)用了大量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時序分析等,分別用于不同細分場景、環(huán)節(jié)的風(fēng)險評估,對單支交易、單個賬戶進行綜合的風(fēng)險判斷及決策。

從這個角度看,智能模型替代人工經(jīng)驗,才能實現(xiàn)風(fēng)控的集中化管理,將分散的風(fēng)控知識以及資源進行集中管理、統(tǒng)一決策,通過人工智能與風(fēng)控專家人機協(xié)作,提升風(fēng)控工作效率和質(zhì)量。

實際上,風(fēng)控不僅體現(xiàn)在對業(yè)務(wù)風(fēng)險的管理,還體現(xiàn)在系統(tǒng)的自主可控性等方方面面。郵儲銀行在該行的“十四五”IT規(guī)劃中確定了新時期的發(fā)展目標(biāo):到“十四五”末期,要建成一流科技支撐體系,信息科技要高水平自立自強,全面實現(xiàn)科技引領(lǐng),科技賦能在同業(yè)達到先進水平。

2022年,郵儲銀行新一代個人業(yè)務(wù)核心系統(tǒng)全面上線,從IT基礎(chǔ)設(shè)施、系統(tǒng)軟件、企業(yè)級技術(shù)平臺、應(yīng)用軟件全層面全體系,從業(yè)務(wù)創(chuàng)新、系統(tǒng)研發(fā)、生產(chǎn)運營全過程全周期,實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)自主可控,同時也是大型銀行中率先同時采用企業(yè)級業(yè)務(wù)建模和分布式微服務(wù)架構(gòu)打造的全新一代核心系統(tǒng)。

圖片來源:郵儲銀行2022年年報.

圖片來源:郵儲銀行2022年年報.

我們可以從三個方面來理解郵儲銀行新一代個人業(yè)務(wù)核心系統(tǒng):一是全新設(shè)計,深入推進自主創(chuàng)新,將基于通用軟硬件的分布式技術(shù)成功用于銀行核心系統(tǒng)。二是全新感受,以客戶為中心,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、壓縮交易時長、強化風(fēng)險風(fēng)控、提速敏捷開發(fā),提供便捷、快速的服務(wù)體驗。三是全新容量,采用彈性可擴展的分布式架構(gòu),高效滿足當(dāng)前6.5億客戶的交易需要,高峰期可提供每秒6.7萬筆交易處理能力,也能滿足郵儲銀行業(yè)務(wù)快速發(fā)展的需要。

這些成績的取得,與郵儲銀行的對信息科技建設(shè)的重視密切相關(guān)。為加快自主可控能力建設(shè),持續(xù)提升自主研發(fā)、自主平臺使用、敏捷開發(fā)占比,郵儲銀行提出要保持科技投入占營業(yè)收入3%。數(shù)據(jù)顯示,郵儲銀行2022年信息科技投入106.52億元,同比增長6.20%,占營業(yè)收入比例3.18%,連續(xù)3年超過3%;持續(xù)加大科技隊伍招聘力度,總行IT隊伍增加至4294人,全行超過6300人,同比增長19.12%。

突破傳統(tǒng)局限性,智能風(fēng)控系統(tǒng)響應(yīng)速度更快

大力開展農(nóng)村信用體系建設(shè)和農(nóng)戶普遍授信,勾勒“讓絕大多數(shù)農(nóng)戶都有郵儲銀行授信”的夢想。這是郵儲銀行提出的美好愿景。然而,授信絕非易事,光靠客戶經(jīng)理的兩條腿跑,不僅難度大,還很難防控風(fēng)險。

借助于生物識別、大數(shù)據(jù)風(fēng)控等技術(shù),郵儲銀行發(fā)布的手機銀行8.0版本上線了“主動授信”的信貸服務(wù)功能,做到了一鍵授權(quán)、快速審批、額度循環(huán),為客戶提供“智能金融決策大腦”。

郵儲銀行在推進信用風(fēng)險管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,建成了基于智能風(fēng)控的統(tǒng)一授信管理系統(tǒng),率先實現(xiàn)統(tǒng)一授信全流程數(shù)字化與智能化管控,顯著提升了智能風(fēng)控水平。據(jù)了解,該系統(tǒng)采用微服務(wù)、分布式架構(gòu),打造了以客戶為中心的統(tǒng)一授信、統(tǒng)一管控、統(tǒng)一視圖“三統(tǒng)一”,能夠?qū)崿F(xiàn)全客戶、全產(chǎn)品、全生命周期、全機構(gòu)“四全”統(tǒng)一授信管理。自上線以來,統(tǒng)一授信管理系統(tǒng)覆蓋全行各類授信客戶,全面支持各項授信業(yè)務(wù)發(fā)展。

郵儲銀行有關(guān)負責(zé)人介紹,為實現(xiàn)一鍵授權(quán)、快速審批,提升風(fēng)控機制響應(yīng)速度,增強線上風(fēng)控處理效率,郵儲銀行信貸反欺詐系統(tǒng)大數(shù)據(jù)風(fēng)控主要從兩方面著手。

一方面,利用流計算技術(shù),對客戶、設(shè)備、行為等多維特征數(shù)據(jù)進行實時加工,針對不同客戶在不同業(yè)務(wù)場景下的授信申請,通過反欺詐模型、客戶行為模型的建立,部署多維特征評分風(fēng)控策略,有效擴充信貸欺詐風(fēng)險的防控覆蓋廣度、增強信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險防控精度。

另一方面,依托大數(shù)據(jù)集群的計算存儲能力,系統(tǒng)優(yōu)化了對行內(nèi)海量客戶信息、用戶行為、離線指標(biāo)等數(shù)據(jù)的采集、計算、存儲機制,并結(jié)合機器學(xué)習(xí)方法論,深入挖掘潛在數(shù)據(jù)規(guī)律,完善從數(shù)據(jù)獲取、到數(shù)據(jù)使用、最后與業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接的閉環(huán)生態(tài),形成有據(jù)可依的貸款決策規(guī)則和風(fēng)控規(guī)避模型,實現(xiàn)數(shù)據(jù)和技術(shù)的互補。

該負責(zé)人表示,“通過構(gòu)建完善的智能風(fēng)控體系,有效突破以人工方式進行風(fēng)險控制的傳統(tǒng)風(fēng)控的局限性和空間性,提升貸款審批的準確度和處理效率,助力信貸業(yè)務(wù)快速審批,進而擴展業(yè)務(wù)覆蓋人群,完善業(yè)務(wù)流程,降低風(fēng)控成本,搶占未來金融市場。”

相比于從前,信貸反欺詐系統(tǒng)大數(shù)據(jù)風(fēng)控很明顯的兩個變化在于實效性和準確性。在實效性方面,以前行內(nèi)特征加工主要依賴大數(shù)據(jù)平臺,數(shù)據(jù)時效性存在一定的時差。現(xiàn)在通過流計算實時加工多維度特征,秒級分鐘級別的數(shù)據(jù)都可以實時應(yīng)用,大大提高了規(guī)則模型的精準度,使風(fēng)控更加數(shù)字化、智能化。

在精準性方面,之前行內(nèi)用于欺詐識別的規(guī)則和模型過分依賴于專家經(jīng)驗和人工,沒有充分挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值,人力成本相對高?,F(xiàn)在基于大數(shù)據(jù)技術(shù)強大的算力,使用基于數(shù)據(jù)規(guī)律生成的決策規(guī)則和模型,能夠顯著提高風(fēng)險識別的準確性。

值得一提的是,除信貸業(yè)務(wù)之外,金融消費者使用最多的就是轉(zhuǎn)賬服務(wù)。

為守護好百姓的“錢袋子”,郵儲銀行運用智能風(fēng)控、人臉識別、客戶畫像等技術(shù),依托強大且完善的交易反欺詐系統(tǒng),實現(xiàn)可疑交易自動攔截,風(fēng)險策略自動處置,大幅提升了賬戶風(fēng)險防控能力。

郵儲銀行交易反欺詐系統(tǒng)是采用流式計算技術(shù)架構(gòu),通過客戶交易數(shù)據(jù)、特征標(biāo)簽、客戶基礎(chǔ)屬性和設(shè)備指紋補充客戶維度,以網(wǎng)絡(luò)視角下“智能風(fēng)險識別模型+客戶風(fēng)險畫像+風(fēng)險設(shè)備識別”為方向,實現(xiàn)“更智能+更高效+更準確”的交易反欺詐系統(tǒng)。此外,交易反欺詐系統(tǒng)部署多個風(fēng)控規(guī)則/模型,能夠?qū)崿F(xiàn)對全行各業(yè)務(wù)條線交易的全面監(jiān)控,日均交易超1億筆,毫秒間即可完成風(fēng)險識別。

有了“毫秒間”完成風(fēng)險識別的支持,我們才能得以瞬間完成轉(zhuǎn)賬和交易。便捷的金融服務(wù)背后不僅僅是速度,更是安全。做好風(fēng)險管理才能守護好老百姓的“錢袋子”,才能守住銀行的“生命線”。

責(zé)任編輯:林華黎

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