第九屆“銳智杯”福建省大學(xué)生智能設(shè)計(jì)大賽決賽昨日舉行

海峽網(wǎng)7月22日訊（海峽網(wǎng)記者 李牧晨）7月21日上午，2019年第九屆“銳智杯”福建省大學(xué)生智能設(shè)計(jì)大賽決賽暨第九屆中國(guó)大學(xué)生智能設(shè)計(jì)競(jìng)賽福建選拔賽（以下簡(jiǎn)稱“大賽”）在福建師范大學(xué)旗山校區(qū)舉行。據(jù)了解，本次大賽由福建省教育廳、福建省人工智能學(xué)會(huì)主辦，福建師范大學(xué)、東方銳智信息科技集團(tuán)承辦，共有全省高校285支隊(duì)伍報(bào)名，經(jīng)過(guò)初賽網(wǎng)絡(luò)評(píng)審、評(píng)委打分等環(huán)節(jié)的層層選拔，共63支隊(duì)伍進(jìn)入決賽。

大賽評(píng)委會(huì)主任、福建新大陸支付技術(shù)有限公司技術(shù)總監(jiān)倪志杰對(duì)決賽進(jìn)行點(diǎn)評(píng)

在決賽現(xiàn)場(chǎng)，通過(guò)每隊(duì)10分鐘的項(xiàng)目展示和現(xiàn)場(chǎng)答辯，最終決出一等獎(jiǎng)15名，二等獎(jiǎng)23名，三等獎(jiǎng)25名。其中，來(lái)自閩江學(xué)院的“蘿卜不是菠蘿”和來(lái)自福建農(nóng)林大學(xué)的“Arm Pull隊(duì)”兩支隊(duì)伍以80.8分的成績(jī)并列第一，他們將代表福建省參加第九屆中國(guó)大學(xué)生智能設(shè)計(jì)競(jìng)賽的全國(guó)總決賽。

獲得一等獎(jiǎng)的參賽隊(duì)伍上臺(tái)領(lǐng)獎(jiǎng)

獲得一等獎(jiǎng)的參賽隊(duì)伍上臺(tái)領(lǐng)獎(jiǎng)

獲得一等獎(jiǎng)的參賽隊(duì)伍上臺(tái)領(lǐng)獎(jiǎng)

大賽組織委員會(huì)副主任嚴(yán)宣輝告訴記者，舉辦本次比賽的目的一是給學(xué)生們一個(gè)鍛煉自己的平臺(tái)，在專家和老師的指導(dǎo)下將專業(yè)知識(shí)運(yùn)用到實(shí)踐中，讓學(xué)到的技能得以融會(huì)貫通；二是起到了嫁接學(xué)校和企業(yè)之間的橋梁作用，大賽中不少評(píng)委都是來(lái)自知名企業(yè)的專家，通過(guò)比賽讓企業(yè)能深入認(rèn)識(shí)這些學(xué)生，了解他們的專業(yè)技能掌握情況，使得他們將來(lái)有機(jī)會(huì)到這些企業(yè)中工作。與往屆相比，本屆大賽參賽學(xué)校與參賽隊(duì)伍數(shù)量均有所突破，從參賽作品來(lái)看與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等最新技術(shù)的結(jié)合更加緊密，從現(xiàn)場(chǎng)答辯來(lái)看學(xué)生們準(zhǔn)備的也更加充分，平均成績(jī)較往屆有所提高。

比賽現(xiàn)場(chǎng)

來(lái)自閩江學(xué)院的“蘿卜不是菠蘿”隊(duì)以“固定與?；Y產(chǎn)多功能物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)簽系統(tǒng)”項(xiàng)目奪得了本次比賽的最高分之一，小隊(duì)成員李煜杰向記者介紹了該作品的設(shè)計(jì)靈感：“現(xiàn)在企業(yè)都有許多固定資產(chǎn)，在盤(pán)點(diǎn)資產(chǎn)時(shí)經(jīng)常拿著設(shè)備一個(gè)個(gè)掃描過(guò)去，這樣操作不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，還無(wú)法在資產(chǎn)丟失時(shí)及時(shí)發(fā)現(xiàn)。為了提高效率并且防止丟失情況發(fā)生，我們就想讓資產(chǎn)‘自己來(lái)告訴我們’。我們?cè)诿總€(gè)資產(chǎn)上貼上標(biāo)簽，讓它可以主動(dòng)發(fā)出數(shù)據(jù)并對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，比如在資產(chǎn)跌落或被搬走時(shí)會(huì)及時(shí)發(fā)出報(bào)告提醒管理者。”

在15名一等獎(jiǎng)中，一項(xiàng)名為“肌電控制多功能飛行站”的作品引起了記者的興趣。“我是從網(wǎng)絡(luò)上了解了肌肉電控制這項(xiàng)技術(shù)，當(dāng)時(shí)就想將其結(jié)合到自己所學(xué)的四軸無(wú)人機(jī)上。這項(xiàng)目的難點(diǎn)主要在于對(duì)肌肉電波的處理，由于它波形比較雜亂，需要進(jìn)行濾波提高其識(shí)別率，這樣才能對(duì)無(wú)人機(jī)進(jìn)行精準(zhǔn)的控制。”來(lái)自閩南科技學(xué)院的“飛行員”隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)王恒威告訴記者，“目前該飛行站的完成度達(dá)80%~90%，其基本功能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，要轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品的話還是要不斷提高其精準(zhǔn)度。”

福建省人工智能學(xué)會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)、廈門(mén)大學(xué)老師陳毅東在賽后接受采訪時(shí)肯定了本次參賽者的表現(xiàn)，“有許多作品的創(chuàng)意都不錯(cuò)，像‘智慧教室簽到管理云平臺(tái)’、‘固定與危化資產(chǎn)多功能物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)簽系統(tǒng)’等項(xiàng)目，與物聯(lián)網(wǎng)、人工智能這些技術(shù)結(jié)合得挺好，讓我印象很深。”同時(shí)，他也對(duì)學(xué)生們提出了建議，“未來(lái)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的應(yīng)用會(huì)越來(lái)越廣泛，學(xué)生應(yīng)該更多地思考它們?nèi)绾闻c具體的應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合，這樣才能做出更貼近需求更符合實(shí)際應(yīng)用的作品。”