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在遵循“變化是永遠(yuǎn)不變的唯一真理”的互聯(lián)網(wǎng)江湖中,從來不缺乏新的殺手锏。人工智能和無人駕駛技術(shù)儼然成為創(chuàng)新者們手中的倚天與屠龍。

或者更確切地講,融合了深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺和自然語言理解等AI技術(shù)的無人駕駛與其主流技術(shù)如今并駕齊驅(qū)站在科技風(fēng)口之上。畢竟,無人駕駛是作為人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的一個重要分支。這項需要融入人工智能、自動化、電動化以及互聯(lián)網(wǎng)化等技術(shù)的綜合性產(chǎn)業(yè),整個2016年可以被視作無人駕駛車輛研發(fā)全速前進(jìn)的一年。

巨頭蜂擁的黃金賽道 無人駕駛“方向盤”該往哪邊打?

創(chuàng)新者的動作、大眾的想象

美國風(fēng)投數(shù)據(jù)公司CB Insights的一項數(shù)據(jù)顯示,全球有33家科技和汽車公司均在研發(fā)無人駕駛技術(shù)。暗地里,一場比賽正鑼鼓喧天緊張激烈地進(jìn)行,卷入其中的參與者競相展示自己的實力所在:

對于這場比賽的領(lǐng)跑者,谷歌從2012年到2015年10月,車隊已進(jìn)行了超過200萬公里的無人駕駛測試,無論是在道路測試經(jīng)驗、地圖數(shù)據(jù)庫、人工智能等方面都處在領(lǐng)先地位。

但先入局這并不代表者后來者就無法實現(xiàn)彎道超車的可能:特斯拉具有有生產(chǎn)銷售汽車的經(jīng)驗、先行的技術(shù)積累和扎實的客戶基礎(chǔ);Uber則具有地圖數(shù)據(jù)、出行數(shù)據(jù),以及可以和無人駕駛汽車時代無縫連接的廣受歡迎的出行服務(wù)優(yōu)勢;蘋果CEO蒂姆·庫克則號稱,汽車行業(yè)將發(fā)生“巨大的變化”,而軟件將成為未來汽車中越來越重要的組成部分。軟件也是將是蘋果無人駕駛汽車項目Titan的發(fā)力方向……

國內(nèi)方面,中國搜索引擎巨頭百度無人駕駛汽車已經(jīng)上路測試,很快將在美國上路測試自己的自動駕駛汽車;不在影視業(yè)安分守己的科技小生樂視也一直在用LeSEE折射它進(jìn)軍科技圈的野望;人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)圖森互聯(lián)實力也不可小覷,一直被外界視作在自動駕駛領(lǐng)域可以與BAT大佬競賽抗衡。依賴人工智能和計算機(jī)視覺技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用,這家初創(chuàng)團(tuán)隊在全球最權(quán)威的自動駕駛算法公開排行榜KITTI和Cityscapes評測數(shù)據(jù)集上獲得了10個單項的世界第一并率先切入城際物流市場。

與任何一個新的互聯(lián)網(wǎng)模式相同,誰能夠掌握先機(jī)就能獲得空前巨大的利潤,這也是無人駕駛領(lǐng)域吸引各方勢力加入混戰(zhàn)的前提所在。但盡管比賽鑼鼓喧天,這場將無人駕駛汽車推向民眾的比賽卻才剛剛開始……

“大眾所認(rèn)知的無人駕駛更多地是接近Level 4或Level 5級別。”圖森互聯(lián)聯(lián)合創(chuàng)始人郝佳男在2016鈦媒體T-EDGE峰會上曾分享了無人駕駛的5個進(jìn)階階段,所謂的Level 4級別就是在特定的路段或天氣下,汽車可以完全自動駕駛,無需司機(jī)插手,司機(jī)可以做自己的事情。而Level 5跟Level 4的區(qū)別,就是Level 5可以在全天候和路段下自動駕駛,只需要一個交互界面乘客就能控制汽車,甚至無需方向盤。

來自大眾對于無人駕駛的認(rèn)知一方面飽含熱忱與期待,但另一方面也對之不斷打上問號。就像在百度完成無人車路測之時,微博上遍布了諸如交通信號燈怎么解決?無照無人駕駛交警管么?霧霾天會不會瞎呀?……等疑問。

現(xiàn)實窘境:部分掣肘也是機(jī)遇所在

毫無疑問,拿一個最難的場景去評估一項還在發(fā)展中的技術(shù),必然會得出較為悲觀的結(jié)論。但被否定的同時不可否認(rèn)這也是實際問題所在,無人駕駛行業(yè)的創(chuàng)新者們的確面臨著重重困境。參與者們也該思考——致力于砍掉汽車方向盤的無人駕駛技術(shù)的同時,也要從戰(zhàn)略和布局上考慮一下自己“方向盤”該朝哪邊打?

比如首先面臨的兩個分支方向是,所謂的無人駕駛究竟就是輔助傳統(tǒng)駕駛還是崇尚技術(shù)解決一切?大多傳統(tǒng)車廠認(rèn)為機(jī)器和電腦程序只是作為核心人的輔助,贊成輔助駕駛的解決方案。而互聯(lián)網(wǎng)巨頭則寄望后者,認(rèn)為去掉最大的不確定性因素——人才會讓駕駛安全這件事有序并可控。

百度、谷歌們一開始直奔最高級別的無人駕駛而去,探索科技邊界的精神值得贊許,然而成本的高昂、落地的困難、人才的流失讓他們不得不思考商業(yè)化的問題;圖森則選擇了漸進(jìn)的路線,一開始從相對簡單的城際高速場景切入,幫助物流企業(yè)減少人力但并不完全替代人力,在商業(yè)運(yùn)營中積累數(shù)據(jù),進(jìn)而推動技術(shù)的迭代升級。

還有來自政策方面。“雖然現(xiàn)在沒有法律允許或者法律禁止,但是政府會鼓勵去做。比如圖森就和曹妃甸政府簽訂了合作協(xié)議,可以在政策上給予扶持,讓我們能夠合法的進(jìn)行測試。”郝佳男在接受采訪時也指出了政府對于無人駕駛行業(yè)的一個很微妙的態(tài)度。

技術(shù)演進(jìn)與商業(yè)價值的結(jié)合

成本同樣是無法忽視的。一切新技術(shù)的商業(yè)化之路,也往往是伴隨著成本下降逐步展開的。

一開始面對的是長遠(yuǎn)目標(biāo),但如果通過限定使用場景,就可以降低技術(shù)實現(xiàn)難度、降低成本進(jìn)而產(chǎn)生商業(yè)價值。

這也是采訪圖森互聯(lián)團(tuán)隊帶給筆者的啟迪。在圖森互聯(lián)的邏輯里,一直專注于低成本的自動駕駛解決方案。從它的對標(biāo)公司Cruise(第一家用視覺技術(shù)做自動駕駛的公司)與Otto(專注于研發(fā)自動駕駛的商業(yè)卡車)就可以看出這是一個技術(shù)與市場結(jié)合的漂亮案例。

圖森互聯(lián)并不生產(chǎn)汽車,只是提供解決方案,并限定了和其它針對乘用車領(lǐng)域不同的商業(yè)卡車應(yīng)用場景,通過向卡車公司定制汽車,再安裝傳感器、車載主機(jī)并加入自動駕駛技術(shù),以此降低物流運(yùn)輸?shù)氖鹿事屎统杀尽?/p>

在圖森互聯(lián)的思路里,自動駕駛貨運(yùn)卡車無論是技術(shù)實現(xiàn)難度還是商業(yè)價值相較自動駕駛乘用車均略勝一籌。這點在特斯拉自動轎車與福萊納“靈感”重卡的案例對比中可以佐證。事實上,與行人、自行車等無所不在的都市環(huán)境相比,卡車行車路線固定,多見于高速公路,不必面對復(fù)雜的路況,便于掌控。前文所提及的大眾對于無人駕駛技術(shù)的擔(dān)憂也會消弭了一大半。

這也意味著,在這一領(lǐng)域的自動駕駛可以在短時間內(nèi)達(dá)到商業(yè)化所要求的成熟度。除卻對于雇傭卡車司機(jī)的高額成本,關(guān)于服務(wù)區(qū)、汽車旅店的開銷也基本省卻,今后還可能催生標(biāo)準(zhǔn)化裝卸站這樣的場所,重新改變整個物流行業(yè)。郝佳男對此已給出該企業(yè)自動駕駛卡車樂觀的落地時間:“明年6月會在曹妃甸進(jìn)行路試,明年10月能夠?qū)崿F(xiàn)第一條高速路線的自動駕駛商業(yè)化試運(yùn)營。”

事實上同樣加快節(jié)奏的還有百度,除了乘用車,百度也于日前宣布與福田汽車將聯(lián)合開展商用卡車的L3自動駕駛,可能更早地投入測試。

無論如何,這幾個案例均為自動駕駛提供了商業(yè)化嘗試。按照百度、圖森限定使用場景的應(yīng)用思路,自動駕駛后不久或許便可以實現(xiàn)無人駕駛:在高速公路貨運(yùn)這個場景下,可以進(jìn)行無人駕駛,駛離高速公路或遇到極端情況時,由人類駕駛員從容接管駕駛權(quán);通過短程通信技術(shù),多輛無人車還可以密集間距進(jìn)行編隊行駛。

當(dāng)然我們或許還可以探索更多的商業(yè)化路徑,將無人駕駛技術(shù)應(yīng)用于不少行業(yè)都可以在短期內(nèi)可以實現(xiàn)落地:倉儲物流行業(yè)像領(lǐng)先的電商如亞馬遜和京東已經(jīng)部署了AGV、可用于農(nóng)場化進(jìn)行耕作和收割的農(nóng)業(yè)機(jī)械車輛、挑戰(zhàn)性稍微高點的比如有固定的行駛線路、使用公交專用道的城市公交系統(tǒng)……這也折射了整個無人駕駛的進(jìn)階思路,大致是高速公路→固定、封閉式路段→最后才是開放路段。

任何顛覆技術(shù)的存在不僅是顛覆過往的低效、還來源于省錢或者賺錢的商業(yè)價值,無人駕駛同樣如此。百度、圖森互聯(lián)的案例啟迪不僅僅是將會掀起的商用車以及物流運(yùn)輸?shù)犬a(chǎn)業(yè)在車聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及自動駕駛領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型、升級,或許還在于——技術(shù)演進(jìn)的每一步同樣應(yīng)當(dāng)考慮商業(yè)價值,否則,只能是實驗室自娛自樂的demo產(chǎn)品或是一場不接地氣的作秀而已。

責(zé)任編輯:金林舒

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